Nexonoma
Wissenslandkarte für Architekturentscheidungen

Vom Wissenschaos zur klaren Landkarte.

Nexonoma verbindet Begriffe, Methoden, Technologien und Organisationsmuster so, dass du nicht nur sammelst, sondern Zusammenhänge siehst.

Nexonoma Map

AI-Agent im Architekturkontext

AI-Agent

Integration

Tools & MCP

Kontext

Memory & Kontext

Abläufe

Agentic Workflows

Betrieb

Observability & Governance

Das eigentliche Problem

Architekturwissen ist selten weg. Es liegt nur in zu vielen Köpfen, Tools und Begriffswelten.

Vorher

Wiki-Seiten, Framework-Listen, Toolnamen, Diagramme und Bauchgefühl stehen nebeneinander.

Mit Nexonoma

Begriffe werden zu einem navigierbaren Modell aus Kontext, Beziehung, Beispiel und Entscheidungsebene.

Ein konkreter Aha-Moment

Ein Begriff. Vier Perspektiven. Eine bessere Entscheidung.

Nexonoma hilft, von der Definition in die Einordnung zu kommen. Nicht „Was ist X?“, sondern: „Was bedeutet X in meinem System?“

Beispiel: Microservices

Nicht nur Architekturpattern, sondern Entscheidungsraum.

Ein Microservice ist erst interessant, wenn du seine Beziehungen siehst: Teamgrenzen, Datenhoheit, Deployment, Observability, Transaktionsmodell und Betrieb.

Wissensmodell verstehen

Architektur

Welche Systemgrenzen, Schnittstellen und Qualitätsmerkmale sind betroffen?

Organisation

Welche Teamstruktur, Ownership und Entscheidungsrechte braucht das Muster?

Technologie

Welche Plattformfähigkeiten müssen vorhanden sein, damit es nicht teuer wird?

Methode

Welche Workshops und Modelle helfen, den Schnitt sinnvoll zu finden?

Realer Modellblick

Die Struktur ist das Produkt.

Nexonoma denkt Inhalte nicht als lineare Artikel, sondern als Netz aus Kategorien, Beziehungen und Entscheidungskontexten. Genau daraus entsteht Orientierung.

Nexonoma Modellansicht mit vernetzten Wissenskategorien
Michael Meierhoff

Wer hinter Nexonoma steht

Kuratiert von Michael Meierhoff

Software- und Enterprise-Architekt mit Systems-Thinking-Hintergrund. Nexonoma bündelt Architekturwissen, Methoden und Technologie-Kontexte, die in echten Entscheidungsräumen immer wieder zusammenhängen: persönlich kuratiert, als Modell gedacht und Schritt für Schritt weiterentwickelt.

Wissensräume

Vier Räume, die nicht nebeneinander stehen, sondern miteinander arbeiten.

Software & Architektur

Patterns, Qualitätsmerkmale, Systemgrenzen und Architekturentscheidungen.

C4 · DDD · Microservices

Technologie & Plattformen

Tools, Plattformfähigkeiten und ihre Wirkung auf Betrieb und Delivery.

Cloud · CI/CD · Observability

Organisation & Strategie

Teammodelle, Governance, Ownership und strategische Rahmenbedingungen.

Team Topologies · Governance

Methoden & Modelle

Denkwerkzeuge, Workshops und Heuristiken für bessere Einordnung.

Event Storming · Wardley Maps

Proof of Concept

Öffne die App und prüfe, ob dein Wissen schon als System denkbar wird.

Der MVP ist bewusst kuratiert. Nicht vollständige Abdeckung ist das Ziel, sondern ein tragfähiges Modell, das wachsen kann.